In de gezondheidszorg biedt AI enorme kansen, maar ook aanzienlijke uitdagingen. Deep learning-systemen, zoals de modellen achter ChatGPT, functioneren vaak als een ‘black box’, waarbij de weg van input naar output ondoorzichtig blijft. Dit gebrek aan transparantie wekt begrijpelijkerwijs wantrouwen bij gebruikers, vooral in sectoren zoals de gezondheidszorg, waar vertrouwen en nauwkeurigheid van levensbelang zijn. Thierry Desot onderzoekt hoe AI en natural language processing (NLP) op een verantwoorde manier kunnen worden ingezet om de medische sector te ondersteunen, met speciale aandacht voor de risico’s van onjuiste diagnoses en de ethische implicaties van vooringenomenheid in taalmodellen.
Over de lector
Thierry Desot combineert zijn expertise in deep learning met een sterke focus op sociale impact. Zijn huidige onderzoek richt zich op het ethisch inzetten van AI in de gezondheidszorg, met name door vooringenomenheid in taalmodellen te identificeren en aan te pakken.