Data Analytics voltijd

Bij onze opleidingen voelt iedereen zich welkom en hoort iedereen erbij. Studenten en docenten kennen elkaar en weten elkaar te vinden. De docenten doen er alles aan om je te begeleiden bij je studie op een manier die bij jou past. Dit vraagt van jou betrokkenheid en een actieve inzet. Samen maken we het onderwijs.

Hierbij besteden we onder andere aandacht aan je:

• kennisbasis van het beroep
• handelen in de beroepspraktijk
• eigen professionele identiteit
• persoonlijke ontwikkeling

Al deze elementen komen steeds aan bod tijdens de opleiding. Studenten (en medewerkers) hebben invloed op de manier waarop dit gebeurt in medezeggenschapsraden. 

Bij de start van je studie ligt de nadruk op het ontwikkelen van kennis en vaardigheden, maar direct komt ook de praktijk aan bod. Je leert reële beroepsvraagstukken aan te pakken, in samenwerking met medestudenten, docenten, professionals uit de praktijk en praktijkgerichte onderzoekers. Eerst krijg je veel begeleiding van je docent, later neem je steeds meer het heft in eigen handen. Tijdens je studie leer je jezelf steeds beter kennen en ontdek je wat jouw unieke kwaliteiten zijn als beroepsbeoefenaar.

De opleiding Data Analytics maakt gebruik van programmatisch leren, wat betekent dat je veel kennis ‘just-in-time’ aangereikt krijgt en direct de kennis gaat toepassen op realistische opdrachten uit de praktijk. 

Elk studiejaar is verdeeld in vier blokken waarin je een leerprogramma krijgt aangeboden dat bestaat uit meerdere vakken en onderdelen. Bij de Ad Data Analytics bieden we drie hoofdonderdelen in het leerprogramma, die elk op een eigen lesdag in de week worden aangeboden:

• Lesdag 1: Kennis & Vaardigheden
  Tijdens deze lessen ligt de focus op het opdoen van de benodigde kennis en het ontwikkelen van de vaardigheden voor het behalen van de leeruitkomsten.
• Lesdag 2: Werkplaats
  Tijdens de Werkplaats werk je in teamverband aan een centrale opdracht. De Werkplaats staat onder begeleiding van een vakinhoudelijke trainer en vaardigheidscoach die met name het proces begeleidt.
• Lesdag 3: Reflectie
  Tijdens deze activiteit ligt de focus op het organiseren en interpreteren van alle ontvangen feedback. Daarnaast heb je gesprekken met je coach en werk je aan jouw portfolio.

Alle kennis en vaardigheden die we je aanbieden passen bij de datacyclus die wij binnen de opleiding als centraal hanteren. De datacyclus bestaat uit de fases Data ontsluiten, Data analyseren en Data presenteren. Deze cyclus en alle fasen komen elk blok terug en de aangeboden vakken in het blok zijn daar ook op afgestemd.

In het eerste jaar leg je de basis om een algemeen inzetbare Data Analist te worden. Je richt je op het je eigen maken van de benodigde theorie en vaardigheden en doet veel ervaring op met het werken aan (deel)opdrachten uit de praktijk.

Daarnaast werk je met behulp van een coach aan je persoonlijke groei en je vermogen tot reflecteren. Samen besteed je veel aandacht aan je professionele en persoonlijke ontwikkeling. We stimuleren je om nieuwsgierig te zijn en om een onderzoekende houding te ontwikkelen, die nodig is voor het oplossen of bijdragen in het oplossen van datagerelateerde problemen en vraagstukken. Je leert om zowel vanuit problemen als vanuit kansen te denken.

In het eerste jaar is veel aandacht voor leervaardigheden en basisvaardigheden, zoals het toepassen van gesprekstechnieken. Je ontwikkelt je als professional op een plaats in de arbeidsmarkt in relatie tot de gehele maatschappij en maatschappelijke uitdagingen. 

Keuze

Tijdens je opleiding kun je kiezen uit zo'n driehonderd keuzevakken uit het HR-brede aanbod. Dit biedt je de kans om over de grenzen van je eigen opleiding heen te kijken. Ook kun je kiezen uit het studiesuccesaanbod van Rotterdam Academy, waarbij je invulling kunt geven aan je specifieke leerbehoeften om je studievaardigheden als hbo’er te verbeteren. Afhankelijk van je opleiding kun je zelf je opdrachtgever(s) voor je praktijkopdrachten/-stage uitzoeken. Ook met je afstudeeropdracht geef je een persoonlijke inkleuring aan je opleiding.

Ondersteuning

Iedere student is uniek en heeft eigen ideeën over studiedoelen. In onze ondersteuning maken we je bewust van je capaciteiten, kansen en uitdagingen. Soms blijkt tijdens of al vóór de opleiding dat je moeite hebt met een bepaald vak. Dan is het nuttig je kennis hiervan bij te spijkeren. Als student krijg je een coach (docent) die je begeleidt met je studie en de studievoortgang in de gaten houdt. Ook kun je een beroep doen op bureau Studentzaken en de studentendecaan van Rotterdam Academy voor ondersteuning bij specifieke problemen.

Studeren met een functiebeperking

Heb je een functiebeperking en heb je daarvoor aanpassingen of voorzieningen nodig, dan bieden we daarvoor verschillende mogelijkheden.

In het laatste semester van de opleiding ben je bezig met het afstuderen en werk je aan een zelfgeformuleerd dataprobleem bij een echt bedrijf uit de praktijk.

Gefeliciteerd! Je hebt je Associate degree (Ad) gehaald. Deze titel mag je achter je naam voeren.

Bij je diploma ontvang je een diplomasupplement met een DS-label. Met dit Engelstalige document kun je de waarde van je diploma eenvoudiger aantonen in het buitenland bij de toelating tot een vervolgstudie of bij het vinden van een baan.

Een afgestudeerde van Ad Data Analytics komt in het werkveld van Business IT terecht. Dit werkveld is enorm breed en dynamisch. Met de Associate degree Data Analytics kun je bij zowel grote als kleine (commerciële) organisaties aan de slag, maar ook bijvoorbeeld bij de overheid. 

Data is overal om ons heen. Er is dus overal werk. Of het nu gaat om het ontsluiten van data, het analyseren van data of het presenteren van data-oplossingen, met een diploma Ad Data Analytics op zak kun je meteen aan de slag op de arbeidsmarkt en meedraaien binnen een team. 

Nadat je de Associate degree hebt behaald, kun je eventueel doorstuderen bij een bacheloropleiding. Of je een versnelde route kunt volgen, hangt af van de bachelor die je kiest.

Bekijk je doorstroommogelijkheden