Menu English

INSIDE: real-tIme iNtruSIon-induced stress Detection

Met Artificiele Intelligentie (AI) en machine learning modellen trauma-geassocieerde intrusieve (opdringende) gedachten voorspellen

In het INSIDE-project gaan we met Artificiele Intelligentie (AI) en machine learning modellen trauma-geassocieerde intrusieve (opdringende) gedachten voorspellen. Dit model kan uiteindelijk helpen om traumatische stress te meten, bij mensen die dat zelf niet meer zo goed kunnen- zoals mensen met dementie.

Over het project

Projectbeschrijving

In het eerste gedeelte van dit onderzoek gaan we een breed behoeftenonderzoek doen onder mensen die direct of indirect te maken hebben (gehad) met traumatische stress als gevolg van een ingrijpende gebeurtenis. Middels een mixed-method analyse zullen met gebruik van vragenlijsten de behoeften bij een breed publiek in kaart worden gebracht. Ook zullen er aanvullende diepte-interviews plaats vinden die zullen gaan over behoeften en mogelijke toepasbaarheid. Deze opgeleverde kennis zullen we vervolgens gebruiken in de ontwikkeling van het model.

Verbinding met het onderwijs

In dit onderzoeksproject werken studenten van de opleiding Verpleegkunde van Hogeschool Rotterdam mee. Zij helpen met het afnemen van vragenlijsten en doen van metingen.

(Beoogde) resultaten

Wij zullen de uitkomsten met het zorgteam bespreken in een intervisie bijeenkomst. Aan de hand daarvan zullen we verbeterpunten formuleren en thema’s uitwerken om te komen tot meer verpleegkundige regie in traumasensitieve zorg (bijvoorbeeld een scholingsbijeenkomst, een infographic of beleidsmatige innovatie) 

Samenwerkingen

De samenwerkingspartners van INSIDE zijn onder andere: Maastricht University, Fontys, METggz, Zuyderland, GgzCentraal en Mondriaan. 

Projectfeiten

Looptijd

2023-2025

Lectoraat

  Dementie; neuropsychiatrische symptomen en gedrag

Medewerkers

betrokken bij dit project